-
1 ошибка
ошибка
Расхождение между вычисленным, наблюденным или измеренным значением или условием и истинным, специфицированным или теоретически правильным значением или условием.
Примечание
Адаптировано из МЭС 191-05-24 путем исключения примечаний.
[ ГОСТ Р МЭК 61508-4-2007]
ошибка
1. В теории информации: отклонение воспринятой информации от переданной. В соответствии с характеристикой процесса восприятия и передачи информации различают: синтаксические (или структурные) О., вызываемые физическими ограничениями канала, сбоями в сборе информации и т.п.; семантические О., состоящие в непонимании получателем полученной им информации; прагматические, т.е. О. в определении ценности полученной информации при ее отборе для использования. 2. В экономико-математическом моделировании — элемент модели, отражающий суммарный эффект не учтенных в ней непосредственно (т.е. не признанных существенными) систематических и случайных факторов, воздействующих на экзогенные переменные (см. Возмущение, Помехи). 3. В математической статистике то же, что отклонение или разброс около истинного значения рассматриваемой случайной величины. Различаются О. случайные (их величина описывается законом распределения и при массовом повторении они обычно взаимно погашаются), и систематические, которые отражают воздействие некоторых неизвестных факторов; они либо имеют постоянную величину, либо изменяются в определенном направлении. Сочетание многих систематических ошибок может привести к формированию случайной ошибки. Есть также ошибки грубые, эксцессы, которые обычно исключаются из статистического исследования из-за своей нехарактерности для изучаемого процесса. В теории статистической проверки гипотез различаются: ошибка первого рода, если отклоняется истинная гипотеза и ошибка второго рода, если не отвергается неправильная гипотеза. То же: Погрешность • Некоторые виды статистических ошибок: Ошибка агрегирования [aggregation bias] - см. Агрегирование. Ошибка выборки [sample bias] - в выборочных методах возникает тогда, когда обнаруживается то, что в действительности отсутствует (например, в процессе наблюдения экономических явлений, при решении задач поиска). Ошибка наблюдения [observation bias] - в выборочных методах возникает тогда, когда пропускают то, что в действительности имеет место (например, при наблюдениии экономических явлений, в задачах поиска). Ошибки в прогнозировании [forecasting bias] - расхождения между данными прогноза и действительными (фактическими) данными. Закономерности О.п. изучаются математико-статистическими методами. Различаются четыре вида ошибок прогнозирования: исходных данных, модели прогноза, согласования, стратегии. Ошибки исходных данных связаны главным образом с неточностью экономических измерений, некачественностью выборки, искажением данных при их агрегировании и т.д. Ошибки модели прогноза возникают вследствие упрощения и несовершенства теоретических построений, экспертных оценок и т.д. Правильность модели прогноза (в том числе оценки ее параметров) проверяется ретроспективным расчетом, который можно сопоставить с действительным ходом исследуемого процесса. Однако и это не дает полной гарантии качества прогноза на будущее, так как условия могут измениться. Ошибки согласования часто происходят из-за того, что статистические данные в народном хозяйстве подготавливаются разными организациями, которые применяют различную методологию расчетов. Ошибки стратегии — результат, главным образом, неудачного выбора оптимистического или пессимистического вариантов прогноза. (См. Диапазон осуществимости прогноза).
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
- экономика
- электротехника, основные понятия
EN
3.1.30 ошибка (fault): Разность между погрешностью весоизмерительного датчика и основной погрешностью весоизмерительного датчика (см. 3.1.34).
Источник: ГОСТ Р 8.726-2010: Государственная система обеспечения единства измерений. Датчики весоизмерительные. Общие технические требования. Методы испытаний оригинал документа
3.6.11 ошибка (error): Расхождение между вычисленным, наблюденным или измеренным значением или условием и истинным, специфицированным или теоретически правильным значением или условием.
Примечание - Адаптировано из МЭС 191-05-24 путем исключения примечаний.
Источник: ГОСТ Р МЭК 61508-4-2007: Функциональная безопасность систем электрических, электронных, программируемых электронных, связанных с безопасностью. Часть 4. Термины и определения оригинал документа
4.10.1 ошибка (Funktionsfehler): Разность погрешности показаний и основной погрешности.
Источник: ГОСТ Р ЕН 1434-1-2006: Теплосчетчики. Часть 1. Общие требования
4.10.1 ошибка (fault): Разность между погрешностью показаний и погрешностью прибора.
Источник: ГОСТ Р ЕН 1434-1-2011: Теплосчетчики. Часть 1. Общие требования
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > ошибка
-
2 ошибка в прогнозировании
1) Stock Exchange: forecasting bias2) Advertising: forecasting error, prediction error3) Aviation medicine: predictive error, predictor errorУниверсальный русско-английский словарь > ошибка в прогнозировании
См. также в других словарях:
Forecasting — is the process of estimation in unknown situations. Prediction is a similar, but more general term. Both can refer to estimation of time series, cross sectional or longitudinal data. Usage can differ between areas of application: for example in… … Wikipedia
Optimism bias — is the demonstrated systematic tendency for people to be overly optimistic about the outcome of planned actions. This includes over estimating the likelihood of positive events and under estimating the likelihood of negative events. Along with… … Wikipedia
economic forecasting — Prediction of future economic activity and developments. Economic forecasts, which range from a few weeks to many years, are widely used in business and government to help formulate policy and strategy. Macroeconomic forecasts predict the course… … Universalium
Reference class forecasting — predicts the outcome of a planned action based on actual outcomes in a reference class of similar actions to that being forecast. The theories behind reference class forecasting were developed by Daniel Kahneman and Amos Tversky. They helped… … Wikipedia
Affective forecasting — is the forecasting of one s affect (emotional state) in the future. This kind of prediction is affected by various kinds of cognitive biases, i.e. systematic errors of thought. Daniel Gilbert of the department of social psychology at Harvard… … Wikipedia
Impact bias — The impact bias, a form of which is the durability bias, in affective forecasting, is the tendency for people to overestimate the length or the intensity of future feeling states. In other words, people seem to think that if disaster strikes it… … Wikipedia
Technology forecasting — is forecasting the future characteristics of useful technological machines, procedures or .Important aspectsPrimarily, a technological forecast deals with the characteristics of technology, such as levels of technical performance, like speed of a … Wikipedia
Demand forecasting — is the activity of estimating the quantity of a product or service that consumers will purchase. Demand forecasting involves techniques including both informal methods, such as educated guesses, and quantitative methods, such as the use of… … Wikipedia
Tropical cyclone rainfall forecasting — involves using scientific models and other tools to predict the precipitation expected in tropical cyclones such as hurricanes and typhoons. Knowledge of tropical cyclone rainfall climatology is helpful in the determination of a tropical cyclone… … Wikipedia
Transportation forecasting — is the process of estimating the number of vehicles or travelers that will use a specific transportation facility in the future. A forecast estimates, for instance, the number of vehicles on a planned freeway or bridge, the ridership on a railway … Wikipedia
Hindsight bias — is the inclination to see events that have occurred as more predictable than they in fact were before they took place. Hindsight bias has been demonstrated experimentally in a variety of settings, including politics, games and medicine. In… … Wikipedia
